第 1 章 導論

 

1.1 研究背景和研究意義

20 世紀 90 年代以來，我國綜合國力的獲得大幅提升，教育水平穩步提高，人們的教育需求日益高漲，尤其是高等教育的需求不斷擴大，我國教育等相關部門也出臺了一系列促進高等教育發展的文件，從國家政策到地方政策，從高等教育教學水平、師資力量引進、財政支持等方方面面大力推動高等教育的發展。如今，從全國整體水平來看，高校的辦學條件和招生規模取得了很大進步，高等教育大眾化的理念日益被人們接受，越來越多的人有機會和意愿選擇接受高等教育。自 1999 年高校擴招后，我國接受高等教育的人數迅速增加，直至 2007 年，高校迅速擴招的態勢有所緩和，2007 年之后，我國高校由快速擴招進入到比較平穩的增招階段[1]。2016 年我國普通高等教育本專科共招生 748.61 萬人，比上年增加 10.76 萬人；在校生 2695.84 萬人，比上年增加 70.55 萬人；畢業生 704.18 萬人，比上年增加 23.29 萬人。研究生招生 66.71 萬人，比上年增加 2.20 萬人，其中，博士生招生 7.73 萬人，碩士生招生 58.98 萬人[2]。高等教育的毛入學率由 1998 年的 9.8%一路上漲至 2016 年的 42.7%。《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010-2020 年）》中指出，高等教育規模還將進一步擴大[3]。美國學者朱利安·西蒙指出,人類發展的“終極資源是人——擁有技術、充滿朝氣和希望的人”[4]。要提高我國的國際競爭力，經濟增長方式就要實現向集約型、持續型的轉變，這要依賴于人口素質的提高和人力資源的增加。高等教育作為社會公共教育體系的高級形式，是培養高級人力資本的重要方式，是專業化的人力資本投資形式，并在人力資本投資及社會發展中發揮顯著作用。個人或家庭投資高等教育也是實現收入和社會地位較大幅度提升、進入一級勞動力市場的重要途徑。

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1.2 研究目標與研究內容

 

1.2.1 研究目標

第一，期望對高等教育人群的研究，估算出高等教育階段的教育收益率，并且探索我國高等教育收益率到底是呈現邊際報酬遞增還是邊際報酬遞減的趨勢。第二，期望估算出男女性別之間高等教育收益率的差距，對不同的群體選擇是否接受高等教育提供參考。第三，探討出家庭背景對高等教育收益率的影響情況。第四，探討工作背景差異對高等教育收益率的影響。

 

1.2.2 研究內容

本文從 2014 年中國勞動力動態調查（CLDS）數據庫中篩選出高等教育收益率相關數據進行分析。教育收益率的決定過程是個復雜的過程，根據目前教育收益率的研究成果，影響高等教育收益率的因素主要分為兩類，就業相關因素和家庭背景相關因素，本文將這兩類因素納入到標準明瑟方程及其擴展方程中進行分析計算。就業相關因素是影響高等教育收益率的重要影響因素，主要包括工作年限、單位所有制性質及職位、就業地區；一般認為，家庭背景也是影響高等教育收益率的另一重要因素，主要包括受教育程度、性別、家庭背景等。本文對這些因素的數據進行回歸估算，得出高等教育階段整體收益率情況及各層次的具體情況，具體探析影響高等教育收益率的主要因素如何作用于收益率，并通過和一般教育收益率進行比較，分析高等教育收益率受影響因素和程度的異同。

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第 2 章 文獻綜述與理論基礎

 

2.1 相關概念及范疇

2.1.1 高等教育

《中華人民共和國高等教育法（2015 年修正版）》中對高等教育明確界定為在完成高級中等教育基礎上實施的教育。高等學歷教育分為專科教育、本科教育和研究生教育，其中碩士生教育又分為碩士研究生教育和博士研究生教育。高等教育的目標是培養具有社會責任感、創新精神和實踐能力的高級專門人才，發展科學技術文化，促進社會主義現代化建設[5]。根據以上定義，本文將研究對象界定為接受完中等教育后繼續接受的高等教育個人。本文采用的數據是中國勞動力動態調查（CLDS）2014 年數據，本次調查問卷在勞動者教育經歷部分中，將被調查者的學歷分為未上過學、小學/私塾、 初中、普通高中、職業高中、技校、中專、大專、本科、碩士、博士，根據我國高等教育法對高等教育的界定，從數據中提取學歷為大專、本科、碩士和博士部分構成本次高等教育收益率的研究對象，具體劃分為專科（大專）、本科、研究生（碩士研究生和博士研究生）三個層次。

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2.2 國外教育收益率估算綜述

 

2.2.1 教育收益率總體特征

目前在教育收益率的研究領域已有了豐富的研究成果，不同的學者基于各自的研究方法和數據得出了很多結果，由于不同的假設和數據樣本，這些結論并沒有很強的可比性，但是我們仍可以從中參考一些規律，拓展繼續研究的思路。薩卡羅普洛斯（GeorgePsacharopuolos）(1981,1985 和 1994)的一系列文章對世界各國學者關于教育收益率的研究結論進行了對比分析，在進行比較時，主要選擇了研究方法和數據比較接近的研究成果，對比了不同國家及地區的各層次的教育收益率（見表 2.2）根據上表 Psacharopuolos 的歸納總結可以發現：各層次教育中關于個人教育收益率的高低，初等教育的收益率最高；此外，人均年收入在 2449 美元及以下的中低收入國家的教育收益率要遠高于中高收入國家和高收入國家，而且中低收入國家各層次的教育收益率之間差距較大，而中高收入及其以上的國家各層次之間差異相對不大。總體來看，教育各層次的收益率基本超過十個百分點。

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第 3 章 高等教育收益率研究設計 ......... 16

3.1 研究假設 ........... 16

3.2 模型構建 ........... 16

3.3 數據來源 ........... 18

3.4 變量選取 ........... 19

3.4.1 因變量：工資收入 ........ 19

3.4.2 自變量：受教育程度 ...... 19

3.4.3 控制變量 ................ 19

第 4 章 高等教育收益率實證研究 ......... 21

4.1 描述性統計分析 ................ 21

4.2 高等教育階段平均收益率 ........ 24

4.3 分層次高等教育收益率 .......... 25

4.4 高等教育收益率的性別差異 ...... 26

4.5 家庭背景對高等教育收益率的影響 ........... 27

4.6 工作背景對高等教育收益率的影響 ........... 29

4.7 本章小結 ............ 31

第 5 章 結論與建議 .......... 33

5.1 研究結論 ........... 33

5.2 對策建議 ........... 33

 

第 4 章 高等教育收益率實證研究

 

4.1 描述性統計分析

4.1.1 個人基本特征

在有效樣本中，男性占總樣本的比例是 52.36%，女性占總樣本的比例是 47.64%，從接受教育的性別總體來看，樣本男女比例基本符合當前我國高校中男女上學比例。為了更直觀的探討高等教育各層次的教育收益率，本文將高等教育的受教育層次分為專科、本科和研究生，其中研究生包括碩士研究生和博士研究生，但是由于樣本量中沒有博士樣本，此處的研究生實際上只代表碩士研究生。研究對象中專科、本科、研究生的比例分別 47.43%、48.93%、3.46%。近年來，我國研究生的招生規模基本上是專本科招生規模的十分之一，此次研究對象專科、本科、研究生的比例基本符合目前高校各層次人數占比。從年齡狀況來看，本文分為四個年齡段，分為 19 歲-30 歲、31-40 歲、41-50歲、51-62 歲[25]，分別占比 38.33%、31.69%、24.41%、5.57%。從收入上看，人均年收入為 10.686 萬元。如表 4.2 所示，家庭背景中，父親受教育程度總體偏低，占比最多的是高中為59.64%。由于我們總體樣本被調查者的年齡在 19 歲-62 歲，父輩的年代教育程度可能受教育水平和教育普及程度的影響，呈現總體偏低的情況。在父親工作職位一項中，一般人員的占比和一般干部的占比最多，分別為 63.38%和 29.12%。受調查者為農業戶口的比重為 45.72%，非農業戶口的比重為 54.28%。

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結論

 

在閱讀了大量的國內外學者關于教育收益率的研究基礎上，運用人力資本投資理論， 采用 2014 年中國勞動力動態調查（CLDS）數據，使用 stata 軟件，利用普通最小二乘法方法（OLS）以明瑟方程為模型對高等教育收益率及其影響因素進行了估算和討論。本文以標準明瑟方程模型為基礎，并通過構建擴展明瑟方程的新模型，對高等教育各層次的平均收益率進行了測算，并從性別、家庭背景、工作背景的角度研究這些因素對高等教育收益率的影響，得出了以下結論：

一、當前我國高等教育收益率在不考慮遺漏變量的情況下約為 36%，即受教育者高等教育階段每提高一個教育層次能帶來年收入提高約為 36%。以專科為參照組，本科的教育收益率約為 36%，研究生的教育收益率約為 70%，高等教育階段收益率呈現邊際報酬遞增趨勢。在考慮了家庭背景和工作背景等控制變量后，估算出高等教育階段教育平均收益率約為 30%，高等教育的年均收益率約 10%。這說明在我國當前時期，高等教育能為個人帶來較豐厚的收益，高等教育也是值得個人和家庭進行自身投資的有效途徑。

二、高等教育階段，女性的高等教育收益率比男性高出二點五個百分點。這個研究結論符合我國關于教育收益率的性別差異趨勢，但是相對我國平均教育收益率小，這也意味著高等教育能一定程度上改善由于性別差異導致的教育收益率差距較大的情況，女性可以通過獲得高等教育提升自己，一定程度上消除勞動力市場上的性別歧視，提高自身收益。

三、家庭背景部分因素如戶口、父親職位對高等教育收益率在部分高等教育群體中有一定的影響。但整體來看，家庭背景因素對高等教育收益率的影響力并沒有我們設想中的大，這是一個很出乎意料的結果，但這也恰恰說明高等教育對家庭背景在教育收益率上的影響具有擠出效應。

四、在工作背景對高等教育收益率的影響上，發現地區、企業性質為外企的、公司職位對收入有顯著影響。在東部地區的高等教育收益率高于中部地區和西部地區；在部分群體中，外企的收入要高于其他企業。

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參考文獻（略）