筆者綜合考量了波特五力模型、PEST 分析、對沈陽 L 通信公司的內外部環境進行分析，并提出了結合 4P、4R 的組合策略。而從后續的大數據業務保障中沈陽 L 通信公司應該加強自身員工人才隊伍的建設、并制定專屬的產品、拓展相應的營銷渠道、制定合理彈性的價格系統，并制定符合市場規律的促銷政策，從而引導客戶對大數據的認知，并且構建自身的差異化優勢。優化服務能力，整合資源優勢，為沈陽 L 通信公司的大數據業務發展添磚加瓦。

第1章 緒論

1.1 研究背景
從計算機的第一次誕生，人類便進入了第一次的科技革命，從前的連接變得網絡化，數據變得數字化。而后每一次技術革新都為 IT 產業帶來了巨大變革，大數據被認為是 IT 的第五次產業革命，未來將有更多具備價值的數據從眾多的數據集群中被挖掘和利用，將會呈現更豐富的商業模式和業態。
我國的大數據是在 2014 年政府報告中提出的，次年在全國人大會議中又提出了將現代的技術和產業進行交融的政策導向，其中包括大數據、云計算等技術手段，提出了各行業可結合大數據進行深度學習和賦能，進而逐漸走向數字大國的發展之路。
國內最先利用大數據的行業是互聯網公司，并將這種高效、集中、全面的方式應用到各個領域當中，帶動了大數據產業的蓬勃發展，積累了龐大的用戶數據庫?；ヂ摼W企業的快速發展對傳統的通信運營商發展也造成了一定的影響，甚至在部分領域逐步地剝奪了通信運營商的話語權，讓運營商在傳統業務收入中逐步淪為數據傳輸管道。然而機遇常與挑戰并存，在傳統業務逐漸弱化的壓力下，新技術、新思路的出現也為通信行業的發展帶來新的曙光。在這種環境下，倒逼國內的通信運營商也踏上了以大數據為引領的創新轉型之路。
雖然有很多公司在做大數據的產業，但是電信運營商的數據確是獨一無二的，其真實性、實時性、豐富性都是其他公司不可比擬的，這另電信運營商在大數據的市場中有著不可或缺的作用。Niraj Vyas 在白皮書《大數據與電信業》中也提出，隨著網絡的完善，運營商可以通過用戶的網絡、設備、位置等數據結合在一起，為通信行業發展賦能[1]。
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1.2 研究意義
科技不斷發展，相關技術逐漸完善，相關應用逐步增多。不斷發展的網絡打造了物聯網的大連接，積累了大數據。社會中的每個領域都將產生技術的變革，從衣食住行到商業活動、從政務服務到醫療、民生，都將發生巨大變化。而電信運營商大數據的真實性和多樣性是其他行業的數據無可復制的，因此本文針對沈陽 L 通信公司進行分析，旨在加速通信運營商大數據業務的驅動進程。
（1）理論意義
由于大數據的概念是近幾年提出的，各大運營商對此業務的實踐仍在探索之中，因此相關營銷理論可以說比較缺乏的。本文旨在以沈陽 L 通信公司為切入點，分析其在大數據市場下的營銷策略，可以說是對大數據這一全新市場業務營銷理論的深化和補充。這也為今后的營銷策略分析提供了新思路。
（2）實踐意義
本文通過對沈陽 L 通信公司的發展現狀和面臨問題進行分析，從而得出最適合的營銷策略，這個分析過程和結果可以發掘沈陽 L 通信公司的潛力，該結論也適用于整個通信行業，可以為其發展提供指導和借鑒，具有重大的實踐意義，有利于通信行業在被管道化的被動處境中尋找新的發展機遇。 .......................

第2章 相關概念與理論概述

2.1 相關概念界定
2.1.1 大數據及其特征
大數據是在互聯網的基礎上產生的大量的無法利用常規手段存儲分析的數據?？梢岳斫鉃槔脭祿拇鎯?、挖掘和分析處理的技術，一般使用 PB、EB、ZB進行計量。以信息為基礎，在大量的毫無關聯的數據集合中篩選出部分數據，在進行分析的過程。隨著網絡能力的不斷提升，接入網絡的數量越來越多，產生的數據也越來越多，甚至有人說得數據者的天下。隨著大數據的逐漸普及和發展，數據處理越發的快捷，海量數據瞬間即可完成存儲、分析、提煉、應用，大幅度的減少了數據處理的時間。以 5V 介紹一下大數據的特征。
（1）大量（Volum）。大數據產生的數據量是傳統數據的 10-50 倍，并且難以通過傳統手段進行存儲、分析和管理。同時數據的方向也更全面，計量單位是PB、EB、ZB 以上的[17]。
（2）快速（Velocity）。數據的產生是實時的，能夠采集基于各個時間節點的海量數據集。并且無論在什么時間、空間等維度均可快速采集的數據[18]。
（3）多樣（Variety）。傳統數據是單一的數據類型，而大數據是包含多種數據類型的，不僅限于結構化的數據，也包括非結構化的數據。包括音視頻等全量數據，以多樣的數據類型存在的[19]。
（4）價值（Value）。大數據是從大量的復雜的信息中，利用技術手段過濾出有價值的信息，需要進行分析處理。處理后的數據信息擁有巨大的價值，可以應用于政務、金融等行業產生商業價值[20]。 .......................

2.2 營銷策略相關理論
2.2.1 PEST 分析
PEST 是指影響所有產業和企業的宏觀因素分析。Politic、Economy、Society、Technology。以上四項統稱為 PEST。
（1）政治因素
1）經濟主體所處的政治宏觀打環境所造成的影響；
2）政府對企業的宏觀調控及政策導向，進而對本圖企業產生的影響；
3）行政主體的宏觀調控手段、政策的持續性和延續性，及其下發的具體政策和推行的方式等。概括有：價格調控、稅收、行業標準、進出口管理等體現；
4）政治群體的一些行為導致公司經營過程出現的一些影響。
（2）經濟因素
1）經濟結構
是國家經濟的重要構成部分，有著復雜和多變的因素構成。經濟結構的合理將直接影響一個產業或者企業能否長久健康的發展，不同的經濟結構將會對社會企業的生產活動造成不同程度的營銷，合理健康的經濟結構是企業正常運行的重要基礎。包括技術上的、分配上的、產業上的其他的經濟結構等。
2）經濟發展的狀況
指經濟情況、進出口、企業資本、通貨膨脹等的規模水平和發展情況。
3）經濟體制
包括宏觀的財政、貨幣等經濟活動的政策，以及居民收入水平、競爭情況等相關的因素。
.....................

第 3 章 沈陽 L 通信公司簡介及大數據業務概況...........................12
3.1 通信運營商發展現狀分析...........................12
3.1.1 主營業務現狀.....................12
3.1.2 我國通信運營商大數據發展現狀.............................13
第 4 章 沈陽 L 通信公司大數據業務營銷現狀與問題分析.......................................27
4.1 沈陽 L 通信公司的大數據營銷現狀................................27
4.1.1 沈陽 L 通信公司大數據業務現有產品體系.........................27
4.1.2 沈陽 L 通信公司大數據業務營銷現狀.............................29
第 5 章 沈陽 L 通信公司大數據業務營銷策略優化建議.........................35
5.1 關聯策略...................................35
5.1.1 細化政務行業產品策略.......................36
5.1.2 金融產品策略.........................37

第6 章 優化大數據業務營銷策略的保障措施

6.1 組織機構保障
企業的組織架構與業務流程是影響企業活力以及員工效率的重要因素之一，擁有一個合理的組織架構會使企業地辦公效率顯著提升，企業業績大幅度上漲。
而目前沈陽 L 通信公司的大數據業務也應進行組織機構的調整，原來的大客戶中心、產業互聯網及大數據營銷單元之間存在分別營銷的情況，業績有競爭，不利于項目的洽談和落地?？梢源蛟齑罂蛻糁行摹a業互聯網、大數據營銷單元的鐵三角組合。這樣既有銷售人員的客戶關系、又有創新經理的深入挖掘以及項目經理的專業跟進，這將形成對創新業務順利開展的重要保障。
同時針對已經落地的比較成熟的項目建立固定的項目小組，梳理項目實施的進程和臺賬以確保項目的響應效率。并在每個區、縣配備專屬的省、市公司項目響應人員，責任到人，建立一點支撐制度，全程響應。確保當用戶有需求的時候，能夠形成快速的響應組織，最大限度的調用公司資源。
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第7 章 結論與展望

7.1 研究結論
大數據是沈陽 L 通信公司創新轉型的重要方向，國家正在大力發展信息化相關產業，并提出城市大腦、智慧城市的頂層設計，同時隨著 5G 的逐漸普及，人工智能、物聯網、IPV6 的將更快的滲入日常生產生活之中，勢必產生大量數據，未來大數據市場將以爆發式的態勢增長，并將飛速發展。沈陽 L 通信公司在大數據業務的發展中既面臨著廣闊的發展機遇，也伴隨著激烈的競爭。本研究以沈陽 L通信公司大數據業務營銷策略為研究對象，結合在 MBA 學習中學習的理論知識和分析方法，結合整合大數據行業發展的現狀，對沈陽 L 通信公司大數現有的營銷策略進行了調查和研究。綜合考量了波特五力模型、PEST 分析、對沈陽 L 通信公司的內外部環境進行分析，并提出了結合 4P、4R 的組合策略。而從后續的大數據業務保障中沈陽 L 通信公司應該加強自身員工人才隊伍的建設、并制定專屬的產品、拓展相應的營銷渠道、制定合理彈性的價格系統，并制定符合市場規律的促銷政策，從而引導客戶對大數據的認知，并且構建自身的差異化優勢。優化服務能力，整合資源優勢，為沈陽 L 通信公司的大數據業務發展添磚加瓦。
參考文獻（略）