ZF無(wú)人機(jī)智能科技公司技術(shù)部門(mén)管理人員培養(yǎng)改進(jìn)思考
本文是一篇人力資源管理論文,筆者梳理探討并明晰了無(wú)人機(jī)智能科技與無(wú)人機(jī)智能科技公司、管理人員與技術(shù)部門(mén)管理人員、管理人員培養(yǎng)與技術(shù)部門(mén)管理人員培養(yǎng)、勝任力模型與技術(shù)部門(mén)管理人員勝任力模型研究等概念基本內(nèi)涵。有針對(duì)性地為無(wú)人機(jī)應(yīng)用管理人員培養(yǎng)研究提供最基礎(chǔ)的概念闡釋?zhuān)瑸橄嚓P(guān)研究奠定理論基礎(chǔ)。
第1章緒論
1.1研究背景與問(wèn)題的提出
1.1.1研究背景
作為新興的人工智能行業(yè)的典型代表——無(wú)人機(jī)智能科技行業(yè),自二十一世紀(jì)第二個(gè)十年以來(lái),就成為充滿(mǎn)希冀的藍(lán)海。無(wú)人機(jī)按應(yīng)用領(lǐng)域區(qū)分,可以分為軍用和民用,民用無(wú)人機(jī)又可以分為工業(yè)用和消費(fèi)用兩類(lèi)。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),截止2020年,我國(guó)民用無(wú)人機(jī)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)340億元/年,工業(yè)無(wú)人機(jī)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)190億元/年,無(wú)人機(jī)廣泛應(yīng)用于農(nóng)林植保、電力巡檢、國(guó)土資源測(cè)繪、石油管道、環(huán)保、公安、消防、應(yīng)急搶險(xiǎn)、影視航拍、物流配送等領(lǐng)域。2020年,由于新冠疫情的緣故,無(wú)人機(jī)配合應(yīng)急搶險(xiǎn)、防疫消殺、防疫喊話(huà)、物流配送等應(yīng)用,更頻繁地走進(jìn)公眾視野,為大眾所熟知。
人力資源管理論文怎么寫(xiě)
經(jīng)過(guò)將近十年的發(fā)展,無(wú)人機(jī)應(yīng)用行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈,特別是在應(yīng)用范圍比較廣泛、應(yīng)用規(guī)模比較巨大的電力巡檢行業(yè),競(jìng)爭(zhēng)更是趨于白熱化。進(jìn)入的同質(zhì)化企業(yè)越來(lái)越多,應(yīng)用技術(shù)更新?lián)Q代飛速,應(yīng)用要求越來(lái)越高。從傳統(tǒng)的常規(guī)巡檢、桿塔精細(xì)化巡檢、通道巡檢等人工巡檢階段,到現(xiàn)在進(jìn)入人工示教/三維航跡規(guī)劃等預(yù)編程方式的自動(dòng)化巡檢階段,再到無(wú)人機(jī)自主機(jī)場(chǎng)的問(wèn)世,隨著人工智能的發(fā)展,推動(dòng)無(wú)人機(jī)巡檢向自主化智能化的跨越式發(fā)展。隨著移動(dòng)通訊技術(shù)進(jìn)入5G,電網(wǎng)系統(tǒng)更是提出了“電力物聯(lián)網(wǎng)”的概念,致力于打造一個(gè)進(jìn)一步提高運(yùn)營(yíng)效率和水平,降低成本和能耗的智慧物聯(lián)平臺(tái),對(duì)無(wú)人機(jī)電力巡檢的全流程智能化提出了更高的要求。
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1.2研究目的與研究意義
1.2.1研究目的
本文的研究目的就是分析診斷ZF無(wú)人機(jī)智能科技公司技術(shù)部門(mén)管理人員培養(yǎng)現(xiàn)狀,歸納總結(jié)出ZF公司戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型對(duì)技術(shù)部門(mén)管理人員培養(yǎng)提出的新要求,找出目前培養(yǎng)工作與新要求之間的差距,針對(duì)實(shí)際情況與問(wèn)題提出改進(jìn)意見(jiàn)和措施,以提高ZF無(wú)人機(jī)智能科技公司的企業(yè)管理整體實(shí)力,在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。
1.2.2研究意義
(1)理論意義
本文雖然主要目的和內(nèi)容不是理論研究,但為了更科學(xué)地支撐和指導(dǎo)具體實(shí)踐,本文也充分注意對(duì)一些相關(guān)的基礎(chǔ)理論進(jìn)行實(shí)證研究和推理,因此也有一定的理論意義:
第一,對(duì)無(wú)人機(jī)智能科技與無(wú)人機(jī)智能科技公司、管理人員與技術(shù)部門(mén)管理人員、管理人員培養(yǎng)與技術(shù)部門(mén)管理人員培養(yǎng)、勝任力模型與管理人員勝任力模型等一系列概念進(jìn)行闡述和定義,為相關(guān)問(wèn)題的研究奠定理論基礎(chǔ)。
第二,引入勝任力與勝任力模型、學(xué)習(xí)型組織理論、成人學(xué)習(xí)和柯氏培訓(xùn)評(píng)估理論等,并分析它們?cè)跓o(wú)人機(jī)智能科技公司技術(shù)部門(mén)管理人員培養(yǎng)的具體實(shí)踐中的理論指導(dǎo)意義
。第三,對(duì)目前的相關(guān)研究進(jìn)行梳理和分析,發(fā)現(xiàn)對(duì)無(wú)人機(jī)智能科技公司技術(shù)部門(mén)管理人員的培養(yǎng)進(jìn)行研究并不多,本文專(zhuān)門(mén)針對(duì)無(wú)人機(jī)智能科技公司技術(shù)部門(mén)管理人員的培養(yǎng)進(jìn)行研究,對(duì)同行的管理人員培養(yǎng)水平提升提供了理論借鑒。
(2)現(xiàn)實(shí)意義
當(dāng)代企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵點(diǎn)還是人才的競(jìng)爭(zhēng),特別是具有專(zhuān)用性人力資本屬性的技術(shù)人員和企業(yè)管理人員的水平高低,直接關(guān)系到一個(gè)企業(yè)的興衰成敗。所以,對(duì)企業(yè)技術(shù)部門(mén)管理人員的培養(yǎng)進(jìn)行研究,很顯然具有重要的現(xiàn)實(shí)意義,主要包括:
第一,在ZF公司高速發(fā)展及轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵期,結(jié)合企業(yè)未來(lái)五年戰(zhàn)略規(guī)劃,對(duì)公司的技術(shù)部門(mén)管理人員培養(yǎng)進(jìn)行研究,對(duì)企業(yè)管理人員整體管理水平、綜合素質(zhì)的提升有借鑒作用,進(jìn)一步也可提升企業(yè)的整體管理水平。
第二,技術(shù)是企業(yè)的第一護(hù)城河,技術(shù)部門(mén)管理人員的綜合能力、管理水平、業(yè)務(wù)能力,對(duì)ZF公司轉(zhuǎn)型成功與否至關(guān)重要。對(duì)技術(shù)部門(mén)管理人員培養(yǎng)進(jìn)行研究,有助于幫助ZF公司提升整體核心競(jìng)爭(zhēng)力,在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。由于ZF公司是無(wú)人機(jī)智能科技行業(yè)中的典型代表,因而對(duì)其他同行企業(yè)也會(huì)有一定的借鑒作用。
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第2章理論基礎(chǔ)與已有相關(guān)研究進(jìn)展
2.1相關(guān)概念界定
2.1.1無(wú)人機(jī)智能科技與無(wú)人機(jī)智能科技公司
(1)無(wú)人機(jī)智能科技
說(shuō)起無(wú)人機(jī)智能科技,就不得不提一提當(dāng)下最火的一個(gè)詞:“人工智能”。人工智能作為生產(chǎn)技術(shù)的最新驅(qū)動(dòng)力,深刻影響著各行各業(yè)的發(fā)展[1]。所謂的人工智能,就是讓機(jī)器去模仿人類(lèi),完成本來(lái)只有人類(lèi)才能完成的智能活動(dòng)。人工智能屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,機(jī)器要搭載相關(guān)的計(jì)算機(jī)軟件才能實(shí)現(xiàn)一系列的識(shí)別、學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)深挖、智能算法等應(yīng)用。應(yīng)用了人工智能,機(jī)器能仿佛擁有人的大腦一樣,會(huì)感知、會(huì)思考、會(huì)計(jì)算。人工智能是計(jì)算機(jī)技術(shù)一次質(zhì)的飛躍,它能代替人完成一系列人類(lèi)去完成太危險(xiǎn)、太艱巨、太辛苦的工作。
無(wú)人機(jī)智能屬于人工智能里的一個(gè)分支,主要研究如何給無(wú)人機(jī)搭載一些所需的軟件,用無(wú)人機(jī)去進(jìn)行場(chǎng)景識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能算法,從而代替人去完成一些由人工完成危險(xiǎn)度極高同時(shí)又極其辛苦的工作。比如電力行業(yè),輸電線(xiàn)路和變電站的運(yùn)維檢修,以前都是靠人工去巡查,排除隱患、清除緊急故障等。耗時(shí)長(zhǎng)、效率低不說(shuō),輸電線(xiàn)路所跨越的往往是崇山峻嶺、高原深山,人工巡線(xiàn)極其危險(xiǎn)和艱辛。因此,我們就嘗試讓無(wú)人機(jī)模仿人類(lèi)的頭腦去學(xué)習(xí),通過(guò)人工示教、機(jī)器學(xué)習(xí)等方式,讓無(wú)人機(jī)具備人的學(xué)習(xí)能力和作業(yè)能力,從而把人類(lèi)解放出來(lái)。
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2.2相關(guān)理論指導(dǎo)及其應(yīng)用
2.2.1勝任力與勝任力模型及其指導(dǎo)作用
勝任力是指完成某項(xiàng)工作所需要的知識(shí)、技能、能力、素質(zhì)的總和。每個(gè)人由于知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、所處環(huán)境、能力、認(rèn)知等不同,所能產(chǎn)生的勝任力各不相同。完成某一崗位工作可采用的方法和手段是非常多的,但總有一種組合的方法和手段可以產(chǎn)出最優(yōu)的績(jī)效。
勝任力建模的第一步就是要選定好合適的對(duì)象,從所有崗位人員中找出績(jī)效優(yōu)人員和績(jī)效差人員。可采用問(wèn)卷調(diào)查法、BEI訪談法、專(zhuān)家小組討論法等方法提取績(jī)效優(yōu)人員的勝任力要素,經(jīng)過(guò)去粗取精、去偽存真、整合篩選,得出簡(jiǎn)潔精煉的人員勝任力要素。第二步區(qū)分出不同的勝任力層級(jí),就可以搭建崗位所需的勝任力模型了。
勝任力模型可以用于指導(dǎo)人員培養(yǎng)的全過(guò)程,包括選、育、用、留等各個(gè)環(huán)節(jié)。用勝任力模型招聘篩選人,能在人員選擇的第一步就挑到相對(duì)適合崗位需求的人,避免后續(xù)培育成本的浪費(fèi)和勞動(dòng)關(guān)系的糾紛等。用勝任力模型培育人,能用最小成本在最短的時(shí)間內(nèi)最精準(zhǔn)的培養(yǎng)出崗位所需的關(guān)鍵人才。用勝任力模型用人,可以避免踩坑用錯(cuò)人,可以把合適的人放在合適的崗位,可以最大程度的人崗匹配以達(dá)到最優(yōu)的績(jī)效產(chǎn)出。用勝任力模型留人,可以制定科學(xué)的激勵(lì)機(jī)制,鼓勵(lì)高績(jī)效行為,避免甚至制止低績(jī)效行為,最大程度的調(diào)動(dòng)崗位人員積極性。
在本文的研究中,致力于搭建完善、科學(xué)的ZF公司技術(shù)部門(mén)管理人員勝任力模型,用勝任力模型去指導(dǎo)技術(shù)部門(mén)管理人員培養(yǎng)的選、育、用、留全過(guò)程,以期培養(yǎng)出來(lái)的技術(shù)部門(mén)管理人員更加貼合公司業(yè)務(wù)發(fā)展需要,培養(yǎng)工作更精準(zhǔn)高效,培養(yǎng)機(jī)制更科學(xué)合理。
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第3章ZF公司現(xiàn)行技術(shù)部門(mén)管理人員培養(yǎng)現(xiàn)狀............................18
3.1 ZF公司發(fā)展目標(biāo)及其對(duì)技術(shù)部門(mén)管理人員培養(yǎng)的要求.....................18
3.1.1 ZF公司發(fā)展歷程與發(fā)展戰(zhàn)略定位.....................................18
3.1.2 ZF公司組織結(jié)構(gòu)與技術(shù)中心內(nèi)部架構(gòu)................................20
第4章ZF公司技術(shù)部門(mén)管理人員培養(yǎng)改進(jìn)策略................................39
4.1 ZF公司技術(shù)部門(mén)管理人員培養(yǎng)改進(jìn)的思路與目標(biāo).......................................39
4.1.1 ZF公司技術(shù)部門(mén)管理人員培養(yǎng)改進(jìn)的整體思路...............................39
4.1.2 ZF公司技術(shù)部門(mén)管理人員培養(yǎng)改進(jìn)的目標(biāo).................................39
第5章結(jié)論..............................63
5.1基本結(jié)論...................................63
5.2創(chuàng)新點(diǎn)及主要貢獻(xiàn)...............................64
5.3不足與展望...............................64
第4章ZF公司技術(shù)部門(mén)管理人員培養(yǎng)改進(jìn)策略
4.1 ZF公司技術(shù)部門(mén)管理人員培養(yǎng)改進(jìn)的思路與目標(biāo)
4.1.1 ZF公司技術(shù)部門(mén)管理人員培養(yǎng)改進(jìn)的整體思路
人力資源管理論文參考
ZF公司技術(shù)部門(mén)管理人員培養(yǎng)改進(jìn)的整體思路為:建立科學(xué)的ZF公司技術(shù)部門(mén)管理人員勝任力模型,參照勝任力模型進(jìn)行培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì),用科學(xué)的培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)去指導(dǎo)人員選拔任用、培養(yǎng)課程設(shè)計(jì)、培養(yǎng)方式設(shè)計(jì)、人員晉升和淘汰等工作的有效執(zhí)行,并構(gòu)建完善人員培養(yǎng)的綜合支撐,以實(shí)現(xiàn)培養(yǎng)工作能滿(mǎn)足公司對(duì)技術(shù)部門(mén)管理人員培養(yǎng)提出的新要求,助力公司職能延伸和業(yè)務(wù)升級(jí),推動(dòng)公司戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型成功。
4.1.2 ZF公司技術(shù)部門(mén)管理人員培養(yǎng)改進(jìn)的目標(biāo)
ZF公司技術(shù)部門(mén)管理人員培養(yǎng)改進(jìn)的目標(biāo)為:通過(guò)崗位勝任力模型構(gòu)建,設(shè)計(jì)科學(xué)的技術(shù)部門(mén)管理人員培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)并有效執(zhí)行,輔助以完善的人員培養(yǎng)綜合支撐,以使培養(yǎng)出來(lái)的技術(shù)部門(mén)管理人員從數(shù)量、結(jié)構(gòu)、素質(zhì)與能力水平、以及人—崗位充分勝任等方面滿(mǎn)足公司因戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型而帶來(lái)的職能延伸和業(yè)務(wù)升級(jí)需要。
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第5章結(jié)論
5.1基本結(jié)論
本文采用文獻(xiàn)檢索、問(wèn)卷調(diào)查、BEI訪談等方法,對(duì)ZF公司技術(shù)部門(mén)管理人員培養(yǎng)問(wèn)題進(jìn)行了系統(tǒng)研究,得到以下基本結(jié)論。
(1)縱觀目前的相關(guān)研究情況,在無(wú)人機(jī)智能科技與無(wú)人機(jī)應(yīng)用相關(guān)研究、企業(yè)管理人員培養(yǎng)與技術(shù)部門(mén)管理人員培養(yǎng)相關(guān)研究、企業(yè)管理人員與技術(shù)部門(mén)管理人員勝任力模型相關(guān)研究等方面,前人都進(jìn)行了不同程度的廣泛研究,取得了一定的理論成果,為后來(lái)者的研究及在具體實(shí)踐中的應(yīng)用奠定了一定的理論基礎(chǔ)。但在本文研究的重點(diǎn):對(duì)無(wú)人機(jī)智能科技公司技術(shù)部門(mén)管理人員培養(yǎng)進(jìn)行有針對(duì)性研究,前人可供借鑒的內(nèi)容不多。
(2)研究認(rèn)為,已有的相關(guān)理論,如勝任力與勝任力模型、學(xué)習(xí)型組織理論、成人學(xué)習(xí)和柯氏培訓(xùn)評(píng)估理論等,對(duì)無(wú)人機(jī)智能科技公司技術(shù)部門(mén)管理人員培養(yǎng)研究起到有針對(duì)性的指導(dǎo)不足。所有前人研究總結(jié)出來(lái)的有益理論,都是要放到具體的環(huán)境、行業(yè)或企業(yè)中,在特定的背景下進(jìn)行特定的應(yīng)用,才能真正發(fā)揮理論對(duì)實(shí)際的指導(dǎo)作用。
(3)研究認(rèn)為,現(xiàn)有研究缺乏對(duì)無(wú)人機(jī)智能科技公司技術(shù)部門(mén)管理人員的培養(yǎng)進(jìn)行研究。在無(wú)人機(jī)智能科技飛速發(fā)展的今天,當(dāng)無(wú)人機(jī)應(yīng)用碰上人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化等技術(shù)更新迭代日新月異的時(shí)代背景下,無(wú)人機(jī)應(yīng)用行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行。配合智能化轉(zhuǎn)型,無(wú)人機(jī)智能科技公司對(duì)技術(shù)部門(mén)管理人員培養(yǎng)提出了新的要求,技術(shù)部門(mén)管理人才培養(yǎng)改進(jìn)迫在眉睫。然而,目前對(duì)這塊實(shí)踐的理論支撐在國(guó)內(nèi)外都少之又少。
參考文獻(xiàn)(略)
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