本文是一篇生產(chǎn)管理論文，本文通過對(duì)J公司可視化生產(chǎn)管理系統(tǒng)改進(jìn)方案的研究，未來的展望是非常樂觀的。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，越來越多的企業(yè)意識(shí)到了信息化的重要性。同時(shí)，人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的應(yīng)用，也為可視化生產(chǎn)管理系統(tǒng)的發(fā)展提供了更為廣闊的空間。
一、緒論
（一） 研究的背景與意義
1. 研究的背景

生產(chǎn)管理論文怎么寫

中國(guó)制造業(yè)一直在不斷追求技術(shù)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型升級(jí)，在2020年的第十九次全國(guó)代表大會(huì)中，提出了2035目標(biāo)。中國(guó)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與2035目標(biāo)息息相關(guān)，因?yàn)閿?shù)字化轉(zhuǎn)型是中國(guó)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)2035目標(biāo)的關(guān)鍵之一。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指通過信息技術(shù)和數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用，將傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型為智能化制造業(yè)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、管理和服務(wù)的數(shù)字化、智能化和自動(dòng)化，以提高效率、降低成本、提升質(zhì)量和服務(wù)水平。政府強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新仍然是中國(guó)現(xiàn)代化建設(shè)的核心。其重點(diǎn)是實(shí)現(xiàn)核心技術(shù)的重大突破，包括下一代人工智能、半導(dǎo)體、云計(jì)算和其他關(guān)鍵領(lǐng)域，以及建立更多的國(guó)家實(shí)驗(yàn)室和創(chuàng)新中心。在近兩年政府的工作報(bào)告中提到，將繼續(xù)執(zhí)行對(duì)企業(yè)研發(fā)成本給予75%的額外稅收減免的政策，并將制造業(yè)企業(yè)的這一比例提高100%。十四五規(guī)劃和2035年目標(biāo)旨在加快中國(guó)的轉(zhuǎn)型，提升了制造業(yè)的地位以提升中國(guó)的價(jià)值鏈，鞏固現(xiàn)有的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，加快了制造業(yè)向數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型的步伐[1]。中國(guó)制造業(yè)經(jīng)濟(jì)模式從高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展，通過數(shù)字技術(shù)賦能是未來轉(zhuǎn)型升級(jí)的必然選擇。同時(shí)學(xué)術(shù)界一致認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)并將繼續(xù)影響所有行業(yè)[2,3]，成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)給企業(yè)帶來持續(xù)績(jī)效[4,5]。
從國(guó)際層面來看，美國(guó)、德國(guó)和日本等工業(yè)發(fā)達(dá)的國(guó)家均將智能制造作為搶占全球制造業(yè)新一輪競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)，以提高制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和國(guó)際地位。中國(guó)加快制造業(yè)轉(zhuǎn)型的因素主要包括以下幾個(gè)方面：
（1） 越來越多的制造業(yè)企業(yè)提出加速轉(zhuǎn)型
中國(guó)的制造業(yè)正在逐漸從傳統(tǒng)制造轉(zhuǎn)向智能制造，盡管中國(guó)是制造業(yè)大國(guó)，但仍不是制造業(yè)強(qiáng)國(guó)。一方面，中國(guó)的制造業(yè)多為勞動(dòng)密集型企業(yè)，在全球制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中處于較低端[6]。在2015年提出的“中國(guó)制造2025”以及十四五規(guī)劃報(bào)告上，強(qiáng)調(diào)中國(guó)制造業(yè)需要加快智能制造轉(zhuǎn)型，制造業(yè)工廠正向高效化、智能化、綠色化方向轉(zhuǎn)變。以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為關(guān)鍵使能，加快傳統(tǒng)制造向智能制造轉(zhuǎn)型。
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（二） 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1. 國(guó)外研究現(xiàn)狀
在國(guó)外可視化生產(chǎn)管理系統(tǒng)已成為制造業(yè)中的熱門話題，也在推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，許多公司正在使用這些系統(tǒng)來跟蹤他們的制造過程，并優(yōu)化生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。一些大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)也在研究可視化生產(chǎn)管理系統(tǒng)，以探索新的技術(shù)和應(yīng)用。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，國(guó)外各大IT巨頭較早的建立起了云平臺(tái)及云服務(wù)以應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)分析、存儲(chǔ)和運(yùn)算，以驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。國(guó)外制造業(yè)企業(yè)較早的接觸了這些前沿科技技術(shù)，并且制造業(yè)的企業(yè)大多是尖端企業(yè)，實(shí)施數(shù)字化、自動(dòng)化程度高，所以制造業(yè)工廠應(yīng)用于生產(chǎn)方面的可視化管理系統(tǒng)普及度高，相關(guān)的研究和文章也較多。
2. 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
我國(guó)制造業(yè)處于轉(zhuǎn)型階段，對(duì)智能制造的研究還處于萌芽階段，對(duì)這方面的研究起步也較晚，大多數(shù)是借鑒國(guó)外的一些發(fā)展經(jīng)驗(yàn)做出歸納和總結(jié)，能真正實(shí)施到生產(chǎn)當(dāng)中的可為百里挑一，智能制造中對(duì)生產(chǎn)管理系統(tǒng)的可視化管理研究尚未取得很好的成果，因此，他們對(duì)于可視化生產(chǎn)管理系統(tǒng)的研究和應(yīng)用非常的重視。許多國(guó)內(nèi)公司和研究機(jī)構(gòu)在開發(fā)和應(yīng)用這些系統(tǒng)，以提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。本文主要研究的是可視化生產(chǎn)管理系統(tǒng)，從國(guó)內(nèi)的一些書籍、文獻(xiàn)和論文來看，針對(duì)可視化、數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能的文章比較多，但針對(duì)可視化生產(chǎn)管理的文章較少。大多的文章文獻(xiàn)都是局限于某一單方面的學(xué)術(shù)研究，結(jié)合實(shí)際生產(chǎn)管理的文章較少。所以可視化的生產(chǎn)管理值得更深入的研究，且中國(guó)政府也在推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并支持相關(guān)的研究和應(yīng)用。 
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二、相關(guān)概念與理論綜述
（一） 相關(guān)概念
1. 生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理的概念
生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)管理（Production and Operations Management，簡(jiǎn)稱POM）是綜合管理的多方面學(xué)科，其中各種行為、統(tǒng)計(jì)、建模和科學(xué)理論以及技術(shù)被廣泛使用。生產(chǎn)過程的產(chǎn)出可以是無(wú)形產(chǎn)品、無(wú)形服務(wù)或兩者兼而有之。制造組織和服務(wù)組織分別負(fù)責(zé)生產(chǎn)產(chǎn)品和提供服務(wù)。然而，在生產(chǎn)產(chǎn)品和提供服務(wù)之間存在一些問題。因此，在服務(wù)業(yè)中，生產(chǎn)管理通常被稱為運(yùn)營(yíng)管理，它是一個(gè)跨學(xué)科的領(lǐng)域，涉及到多個(gè)學(xué)科的知識(shí)和技能，如工程、經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、財(cái)務(wù)等。POM的目標(biāo)是通過有效地管理生產(chǎn)過程，使組織能夠最大限度地利用資源，提高效率和效益，提高質(zhì)量，降低成本，并滿足客戶的需求。
隨著生產(chǎn)職能成為運(yùn)營(yíng)的一部分，“生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)管理”一詞正日益被簡(jiǎn)單的運(yùn)營(yíng)管理所取代。運(yùn)營(yíng)管理是一個(gè)廣義的術(shù)語(yǔ)，包括制造和服務(wù)組織。然而，一般來說，生產(chǎn)管理和運(yùn)營(yíng)管理可以同時(shí)用于制造和服務(wù)組織，目標(biāo)是確保生產(chǎn)系統(tǒng)的平穩(wěn)運(yùn)行，提高生產(chǎn)效率和效益，最大限度地減少資源的浪費(fèi)，并提高產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量和客戶滿意度。
2. 數(shù)據(jù)可視化概念
數(shù)據(jù)可視化則是一種將數(shù)據(jù)通過圖表、圖形等視覺化手段呈現(xiàn)的技術(shù)，可以幫助組織更好地理解和分析數(shù)據(jù)，從而做出更好的決策。在運(yùn)營(yíng)管理中，數(shù)據(jù)可視化被廣泛應(yīng)用于各個(gè)環(huán)節(jié)，例如生產(chǎn)計(jì)劃、庫(kù)存管理、質(zhì)量控制、銷售預(yù)測(cè)等。通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化，運(yùn)營(yíng)管理者可以更快地發(fā)現(xiàn)問題、分析原因，進(jìn)而采取相應(yīng)的措施來解決問題或優(yōu)化流程。同時(shí)，數(shù)據(jù)可視化也可以幫助管理者更好地與團(tuán)隊(duì)和利益相關(guān)者溝通，以便更好地傳遞信息和制定共同的決策。 
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（二） 相關(guān)理論
1. 全面質(zhì)量管理理論
在20世紀(jì)50年代末，美國(guó)通用電氣公司的費(fèi)根堡姆和質(zhì)量管理專家朱蘭提出了“全面質(zhì)量管理”（Total Quality Management，TQM）的概念，認(rèn)為它是為了在最經(jīng)濟(jì)的水平上，并充分滿足客戶要求的條件下進(jìn)行生產(chǎn)和提供服務(wù)，把企業(yè)各部門在研制質(zhì)量、維持質(zhì)量和提高質(zhì)量的活動(dòng)中構(gòu)成為一體的一種有效體系[12]。60年代初，美國(guó)一些企業(yè)開始采用“無(wú)缺陷運(yùn)動(dòng)”（Zero Defects）的理論，依靠職工“自我控制”來實(shí)施企業(yè)的質(zhì)量管理。而日本則開展了質(zhì)量管理小組（Quality Control Circle，Q.C.C）活動(dòng)，使得全面質(zhì)量管理活動(dòng)迅速發(fā)展起來。
全面質(zhì)量管理的基本方法可以概括為四句話十八字：一個(gè)過程，四個(gè)階段，八個(gè)步驟，數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法。企業(yè)管理是一個(gè)過程，即企業(yè)在不同時(shí)間內(nèi)應(yīng)完成不同的工作任務(wù)。根據(jù)管理是一個(gè)過程的理論，美國(guó)的戴明博士把它運(yùn)用到質(zhì)量管理中來，總結(jié)出“計(jì)劃—執(zhí)行—檢查—處理”四階段的循環(huán)方式，即PDCA循環(huán)（圖2.1），也稱為“戴明循環(huán)”[13]。為了解決和改進(jìn)質(zhì)量問題，PDCA循環(huán)中的四個(gè)階段可以具體劃分為八個(gè)步驟：分析現(xiàn)狀、找出存在的質(zhì)量問題、分析產(chǎn)生質(zhì)量問題的原因或影響因素、找出影響質(zhì)量的主要因素、制定計(jì)劃和措施、執(zhí)行計(jì)劃和落實(shí)措施、檢查計(jì)劃的實(shí)施情況、總結(jié)經(jīng)驗(yàn)并鞏固成績(jī)，以及提出尚未解決的問題并轉(zhuǎn)入下一個(gè)循環(huán)。這些步驟可以通過數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來實(shí)現(xiàn)。
在應(yīng)用PDCA四個(gè)循環(huán)階段和八個(gè)步驟來解決質(zhì)量問題時(shí)，需要收集和整理大量的書籍資料，并用科學(xué)的方法進(jìn)行系統(tǒng)的分析。最常用的七種統(tǒng)計(jì)方法是排列圖、因果圖、直方圖、分層法、相關(guān)圖、控制圖及統(tǒng)計(jì)分析表。這套方法是以數(shù)理統(tǒng)計(jì)為理論基礎(chǔ)，不僅科學(xué)可靠，而且比較直觀。

生產(chǎn)管理論文參考

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三、J公司可視化生產(chǎn)管理系統(tǒng)的現(xiàn)狀與問題分析 ............................ 11
(一) J公司簡(jiǎn)介 ............................ 11
(二) 可視化生產(chǎn)管理系統(tǒng)現(xiàn)狀分析 .................. 11
四、J公司可視化生產(chǎn)管理系統(tǒng)改進(jìn)方案設(shè)計(jì) ............................ 23
(一) 改進(jìn)方案的總體思路 ........................ 23
1. 改進(jìn)目標(biāo) ............................ 23
2. 改進(jìn)原則 ............................. 24
五、J公司可視化生產(chǎn)管理系統(tǒng)改進(jìn)方案的實(shí)施及實(shí)施效果分析 ... 42
(一) 實(shí)施步驟 ................................. 42
(二) 實(shí)施難點(diǎn) ....................... 43
五、J公司可視化生產(chǎn)管理系統(tǒng)改進(jìn)方案的實(shí)施及實(shí)施效果分析
（一） 實(shí)施步驟
在J公司實(shí)施改進(jìn)可視化生產(chǎn)管理系統(tǒng)時(shí)，制造儀表板成為生產(chǎn)監(jiān)控和提高生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量和降低成本的有用工具。為確保實(shí)施成功，可以采取以下幾個(gè)關(guān)鍵步驟：
（1） 組建系統(tǒng)改進(jìn)的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)和制定改進(jìn)計(jì)劃，改進(jìn)涉及各部門的儀表板、數(shù)據(jù)和指標(biāo)，需要每個(gè)部門都指派領(lǐng)域?qū)＜覅⑴c以保證有效溝通和各模塊間對(duì)接，數(shù)據(jù)流向需信息技術(shù)分析員參與全過程。該團(tuán)隊(duì)也是參與系統(tǒng)改進(jìn)分析的人員，這能讓項(xiàng)目更有效率。
（2） 定義關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo) (KPI)，各部門領(lǐng)域?qū)＜倚枰獪贤ɑ仡櫖F(xiàn)有指示和探討各部門指標(biāo)之間的關(guān)系，確定哪些指標(biāo)對(duì)部門運(yùn)作發(fā)展最重要，哪些指標(biāo)能有效反映生產(chǎn)狀況，希望應(yīng)用于儀表板上跟蹤的指標(biāo)。這些指標(biāo)可能包括產(chǎn)量、周期時(shí)間、缺陷率、機(jī)器設(shè)備利用率和保養(yǎng)周期等。
（3） 確定數(shù)據(jù)來源，需要確定儀表板的數(shù)據(jù)從哪里來以及如何收集。領(lǐng)域?qū)＜倚枰礃I(yè)務(wù)過程的角度分析數(shù)據(jù)的流向和數(shù)據(jù)模型，提供給信息技術(shù)分析員按系統(tǒng)角度進(jìn)一步分析與理解。這可能涉及整合來自各種系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，例如來自SAP、MES、SFC系統(tǒng)、質(zhì)量管理系統(tǒng)和整合于生產(chǎn)的應(yīng)用等。
（4） 開發(fā)改進(jìn)制造儀表板，信息技術(shù)團(tuán)隊(duì)需完成按業(yè)務(wù)需求對(duì)關(guān)鍵指標(biāo)和數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理，搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。創(chuàng)建新的儀表板原型，并與團(tuán)隊(duì)和利益相關(guān)者一起評(píng)審。開發(fā)后對(duì)其進(jìn)行測(cè)試，以確保它易于使用和符合流程計(jì)設(shè)，能提供相關(guān)信息并符合團(tuán)隊(duì)的目標(biāo)。
（5） 系統(tǒng)部署，當(dāng)制造儀表板被開發(fā)出來，需將它部署到生產(chǎn)線及推廣到各部門。 提供培訓(xùn)和支持以確保員工了解如何使用它，并監(jiān)控使用情況以確保有效使用它?？梢赃x擇產(chǎn)線上其中一條比較代表性的生產(chǎn)線用于部署與測(cè)試，根據(jù)使用效果和員工反饋逐步向其他產(chǎn)線鋪開部署。
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六、研究結(jié)論與展望
（一） 研究結(jié)論
可視化生產(chǎn)管理系統(tǒng)是制造企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理過程中的重要部分，是運(yùn)營(yíng)管理的重要環(huán)節(jié)，通過對(duì)J公司可視化生產(chǎn)管理系統(tǒng)的改進(jìn)和實(shí)施，從而提高生產(chǎn)效率，降低運(yùn)營(yíng)成本和提升產(chǎn)品質(zhì)量和客戶滿意度。
本文通過對(duì)J公司可視化生產(chǎn)管理系統(tǒng)的分析，從中找出了可視化生產(chǎn)管理系統(tǒng)在制造儀表板上顯示的指標(biāo)存在不規(guī)范，儀表板的描述性不足從而影響員工使用和影響員工對(duì)制造儀表板的接受程度。再而從故障處理管理流程分析中發(fā)現(xiàn)故障處理管理流程沒有做到閉環(huán)和不能做到端對(duì)端，通過對(duì)故障處理管理流程的改進(jìn)，加入了響應(yīng)上升路徑和修復(fù)故障上升路徑提升了故障修復(fù)了效率，并把故障修復(fù)結(jié)果、經(jīng)驗(yàn)和方案錄入知識(shí)庫(kù)，以備后續(xù)的故障修復(fù)參照和歷史記錄分析，以提升了診斷性和預(yù)測(cè)性。最后運(yùn)用精益生產(chǎn)相關(guān)理論，提出了J公司可視化生產(chǎn)管理系統(tǒng)的改進(jìn)方案。回顧本文，主要研究結(jié)論總結(jié)如下：
（1） 量化了生產(chǎn)過程
使用生產(chǎn)制造儀表板通過各方面指標(biāo)量化了整個(gè)生產(chǎn)過程，生產(chǎn)過程更透明，有助于運(yùn)營(yíng)管理決策。
（2） 重構(gòu)建了指標(biāo)體系
通過對(duì)指示的重構(gòu)，更能精確的、更有效的反映生產(chǎn)狀況。通過改進(jìn)可視化生產(chǎn)管理系統(tǒng)，收集實(shí)時(shí)的生產(chǎn)線數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)化成可視化數(shù)據(jù)顯示于制造儀表板，從而幫助管理層快速識(shí)別生產(chǎn)過程中的問題和障礙。這可以幫助企業(yè)及時(shí)進(jìn)行糾正和改進(jìn)，并提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。
（3） 降低生產(chǎn)成本
通過可視化生產(chǎn)管理系統(tǒng)的故障處理管理流程改進(jìn)實(shí)施，讓故障處理更有效率，縮短了產(chǎn)線停產(chǎn)的時(shí)間。通過故障處理管理流程的改進(jìn)，可以幫助企業(yè)降低生產(chǎn)成本，縮短生產(chǎn)線停產(chǎn)時(shí)間，減少不必要的浪費(fèi)。
參考文獻(xiàn)（略）