本文是一篇運營管理論文，本文基于網約車平臺運營方的視角，運用模糊綜合評價法建立網約車平臺運營風險綜合評判模型，旨在通過借助于風險綜合評價模型對網約車平臺運營風險進行分析，制定針對性的風險規避措施。
第一章緒論
1.1選題背景及研究意義
1.1.1選題背景
網約車是城市智慧交通的重要組成部分，隨著“互聯網+”的深入發展，以網約車為代表的交通運輸新業態也蓬勃發展起來，已經在城市交通中占據重要地位，成為人們日常生活首要考慮的出行方式[1][2]。
當前，城市交通核心組成的要素“人、車、路”已經實現了大范圍的信息實時采集與分析，應用移動大數據對于幫助政府部門進行精準的交通管理和出行管理提供了重要幫助[3][4]。
我國網約車自2010年興起，經過10多年的發展，格局多次調整。
探索期自2010年至2014年經歷了4年的時間，2010年5月，“易到用車”在北京正式成立，率先推出提供“專車”服務，自此易到用車成為網約車領軍企業。2012年8月快的打車上線，2022年9月，滴滴打車緊隨其后。2014年，Uber開始在中國市場推廣，隨后中國網約車進入快速發展期。
市場啟動期自2015年至2016年經歷了1年的時間，各地政府部門紛紛采取措施，推動網約車領域的發展走向正規化和穩定性。《網絡預約出租汽車經營服務管理暫行辦法》及《關于深化改革推進出租汽車行業健康發展的指導意見》隨之發布。隨著滴滴打車與Uber中國的合作，我國網約車行業漸漸形成一家壟斷的局面。
高速發展期自2017年至今，此前嚴格的政策限制有所放寬，一方面政府加大網約車行業發展支持力度，出臺相應法律法規加快行業合規化進程，另一方面各大網約車運營平臺積極響應政府監管政策。促使安全規范成為網約車行業重要的評價因素，一些新平臺在此階段爭相上線。
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1.2國內外研究現狀
隨著互聯網技術的迅猛發展和無限可能的產品特性，網約車運營平臺越過了傳統的管理和官僚控制，從一種無序的發展模式轉變為受到技術監管和管控的模式，這與傳統的經濟形態有著顯著的不同。基于此，本文以網約車為關鍵詞，精確檢索收錄于SCI、CSSCI數據庫中的期刊，對目前研究現狀進行梳理。
1.2.1國外研究現狀
國外學者更多的是從共享經濟的角度對新生共享交通模式展開研究。Costas（2015）等人在點對點汽車共享的背景下，確定了消費者將從共享經濟中獲益最大，并研究了一個平臺如何選擇價格和傭金。通過研究各種參數對平臺收入和社會福利的影響，表明了在均衡狀態下，共享經濟仍以可以帶來帕累托改進[5]。Cullen（2018）等人研究了如何在共享經濟中高效匹配供給雙方[6]。Fraiberger（2015）等人對美國汽車行業的數據進行分析，發現共享汽車的出現使汽車使用量減少、二手汽車價格降低、消費者盈余增加[7]。
也有部分學者對運營平臺的定價問題進行研究。Cachon（2017）的研究表明，采取靈活的薪酬和價格政策能夠為平臺帶來更大的收益，無論是司機還是消費者都能從中受益[8]。Taylor（2018）進一步探討了壟斷平臺如何確定最佳的服務費用和代理司機的最佳薪酬。研究表明，通過合理調整價格或降低工資，可以有效緩解道路擁堵問題[9]。
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第二章相關理論概述
2.1網約車平臺的定義
根據《網絡預約出租汽車經營服務管理暫行辦法》，網約車經營服務，是指以互聯網技術為依托構建服務平臺，整合供需信息，使用符合條件的車輛和駕駛員，提供非巡游的預約出租汽車服務的經營活動。網約車平臺公司，是指構建網絡服務平臺，從事網約車經營服務的企業法人。
網約車平臺公司從事網約車經營的，應當具備線上線下服務能力，符合下列條件：
1.具有企業法人資格；
2.具備開展網約車經營的互聯網平臺和與擬開展業務相適應的信息數據交互及處理能力，具備供交通、通信、公安、稅務、網信等相關監管部門依法調取查詢相關網絡數據信息的條件，網絡服務平臺數據庫接入出租汽車行政主管部門監管平臺，服務器設置在中國內地，有符合規定的網絡安全管理制度和安全保護技術措施；
3.使用電子支付的，應當與銀行、非銀行支付機構簽訂提供支付結算服務的協議；
4.有健全的經營管理制度、安全生產管理制度和服務質量保障制度；
5.在服務所在地有相應服務機構及服務能力；
6.法律法規規定的其他條件。
外商投資網約車經營的，除符合上述條件外，還應當符合外商投資相關法律法規的規定。
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2.2網約車平臺運營主體及運營內容
2.2.1網約車平臺運營主體
平臺運營涉及的主體，包含政府主管單位、網約車平臺自身、運力供應方（司機）與需求方（乘客）。
政府方：制定網約車行業相關政策，監督管理網約車平臺運營，促使網約車市場良性發展，解決網約車行業發展中產生的問題。
網約車平臺：接受其他各方的監管并同時對供應方（司機）進行監督和引導，不斷完善自身，及時調整運營方法，撮合司機與乘客成交，帶給乘客良好的乘車體驗。增加司機與乘客對平臺粘性，行程良性循環。
運力供應方（司機）：接受政府主管單位與平臺監管，為平臺提供運力支持，完成乘客的乘車需求，努力提升自己業務水平，可以對平臺提出合理建議與訴求。
需求方（乘客）：可根據自身需求情況選擇平臺與車型下單，可對平臺和司機提出合理要求，并可針對行程中的不合理情況向政府主管單位進行建議或者投訴。

運營管理論文怎么寫

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第三章 網約車平臺運營風險評價指標體系及模型構建 .................... 15
3.1 模糊綜合評價法的應用思路 ............................. 15
3.2 確定網約車平臺運營風險評價指標集合 ................................... 17
第四章 實證分析 .......................... 33
4.1 HL平臺概況 .......................................... 33
4.2 HL平臺運營風險綜合評判 ........................... 36 
第五章 結論與展望 ............................. 49
5.1 研究結論 ............................. 49
5.2 研究展望 .................................... 50 
第四章實證分析
4.1 HL平臺概況
4.1.1 HL平臺發展歷程
HL公司創建2018年，致力于滿足消費者的多樣化需求，其產品涵蓋了快車、專車、車輛租賃、城市拼車、接送機、定制車、旅游直達車、小型貨運車以及"一站式"出行系統，旨在幫助消費者實現更加安全、快速、環保、優質的出行體驗。
2018年至2019年，HL平臺僅經營石家莊單個城市市場，主營業務為網約車快車、專車、城際拼車，當時石家莊市場僅有5家網約車平臺，HL平臺市場占有率20%左右，僅次于DD出行與OL出行2家平臺。此時HL平臺屬于原始積累階段。
2020年開始，受新冠疫情影響，其他網約車平臺開始了防守型政策，即維持現有業務規模或者減少其平臺投入。與之相反，HL平臺與高德聚合平臺簽約，開始在全國一、二線城市辦理網約車牌照并借助高德聚合平臺流量快速進行開城動作。
2021年，全年中心在于加快全國多個城市的開城工作。截止2021年底，HL平臺共取得全國40余個地級市網約車牌照，其中實際運營半數以上城市。同時緊鑼密鼓增開城際拼車與定制客運班線。全年共計新增線路9條。同步利用拼車與定制客車，進行市區與縣域的小件物流服務，單日配送量峰值為1000余件。
2022年，由于疫情影響，HL平臺各城市訂單量持續下滑，補貼活動成本、高德聚合平臺使用費用等運營成本不降反升，導致HL平臺資金周轉困難。HL平臺不堪重負，多次尋找風投爭取資本方注資，然而并無實質性成果，無奈進行業務收縮，開始陸續關閉除河北省以外的其他城市運營。運營政策轉變為主營石家莊市場，低投入運營除石家莊之外的其他河北省內城市。

運營管理論文參考

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第五章結論與展望
5.1研究結論
網約車平臺的出現更好的滿足了政府端、司機端和乘客端三方的需求，逐漸成為城市出行服務行業中不可或缺的重要角色。但是作為一種新型的服務模式，網約車平臺面臨著諸如社會環境、市場環境、平臺方、供應方、需求方所賦予的機遇與挑戰，在目前眾多新型服務業態興起的背景下，網約車平臺準確識別運營風險并采取針對性措施，不僅能夠為自身平臺謀劃長足發展，還能為整個出行服務行業提供借鑒。本研究針對網約車平臺運營平臺風險，運用AHP-模糊綜合評價法，建立了關于網約車平臺運營風險評判模型，在網約車平臺的日常運營過程中，可以借助運營風險評判模型，對本平臺的運營風險進行評判，并借此制定針對性的風險防范措施。根據以上研究，本文的主要研究結論如下：
（1）在風險評價體系的確定方面：本研究最終確定了國家政策即時性、地方法規的適用性、政府監管力度、社會輿情風險、現有平臺活動投放影響指數、新平臺的入場分流影響指數、出行高峰期市場占有率、流行性傳染疾病對出行需求的影響、天氣因素對出行需求的影響、對司機端獎勵力度和頻率、對乘客端補貼力度和頻率、平臺監管力度、投訴處理機制、內部管理水平、身體狀況、背調情況、司機服務好評率、執業期間違規違法頻次、執業期間事故頻次、司機對平臺忠誠度、乘客出行意愿、乘客網約車出行頻率、乘客信用指數、乘客滿意度、乘客對平臺忠誠度25個二級風險評價指標。這25個二級風險評價指標可以涵蓋社會環境、市場環境、平臺方、供應方、需求方五個一級指標的風險特征。在實際運用過程中，可以基于這25個二級風險評價指標進行修正，基于風險評價指標對本平臺運營數據進行收集和處理，建立適合于本平臺的風險評價模型。
（2）在風險指標的數據的收集方面：由于本研究所確定的25個評價指標既有定性指標也有定量指標。對于兩種指標的各自特點，采取不同的數據收集方式，對于國家政策即時性、地方法規的適用性、政府監管力度、社會輿情風險、流行性傳染疾病對出行需求的影響、天氣因素對出行需求的影響、平臺監管力度、投訴處理機制、內部管理水平、身體狀況、背調情況、執業期間違規違法頻次、執業期間事故頻次、司機對平臺忠誠度、乘客出行意愿、乘客網約車出行頻率、乘客信用指數、乘客滿意度、乘客對平臺忠誠度定性指標采用行業專家打分法進行取值，對現有平臺活動投放影響指數、新平臺的入場分流影響指數、出行高峰期市場占有率、對司機端獎勵力度和頻率、對乘客端補貼力度和頻率、司機服務好評率定量指標采用與行業值進行比較獲得取值。定性指標和定量指標取值方式不同可以提高數據運用的合理性，從而保證模型的科學性。
參考文獻（略）