本文是一篇財會管理論文，本文探究L公司確認數據資產的動因及作用路徑，隨后從資本市場反應、財務指標分析、公司價值EVA分析、市場形象、創新能力和風險預警測算等多方面給出了L公司在數據資產高速發展情況下產生的效果。
第1章緒論
1.1研究背景
從國家戰略層面來看，國務院發布的《中國（北京）自由貿易試驗區總體規劃》明確指出了數據資產在交易過程中的定價機制探索與交易行為規范的必要性。近期，國家密集出臺了《“十四五”數字中國發展規劃》[1]、《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》[2]、《企業數據資源相關會計處理暫行規定》[3]以及《數據資產管理實踐白皮書（6.0版）》等一系列重要文件。這些文件的陸續發布不僅推動了當前數據資產領域的深入發展，而且將數據資產的開發提升到了國家戰略發展的核心地位，彰顯出數據資產在推動國家經濟發展和社會進步中的重要作用。
從行業發展趨勢來看，軟件和信息服務技術行業的公司在業務開展過程中會形成大量的數據，而且需要利用數據來經營，因此數據資產管理對于這個行業來說非常重要，可以幫助該行業的公司確保數據的安全性、準確性和完整性，提高決策制定能力，并優化資源利用效率。盡管數據資產管理已逐漸受到企業的廣泛關注，但目前大部分企業在與資產評估公司接洽時，主要是出于咨詢或了解相關政策的目的。實際上，這些企業對于數據資產的評估、確權以及交易等核心環節，仍缺乏基本的認知和理解。鑒于數據資產在現代企業運營中的重要地位，我們亟需加強對數據資產評估的理論研究和實踐探索，推動形成一套科學、合理、可操作的數據資產評估體系。同時，政府、行業協會以及企業等各方應共同努力，提升數據資產評估的專業化水平，促進數據資產市場的健康發展。現有研究少有數據資產對公司經濟效果影響方面的研究，L公司作為全國數據資產試點單位，在數據資產管理方面擁有豐富的經驗，因此本文以大數據公司L公司的數據資產作為研究對象，深入分析其對公司經濟產生的影響，希望彌補相關研究的不足，為公司可持續發展提供一定的借鑒。

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1.2研究目的和意義
1.2.1研究目的
L公司強調數據的價值，并將數據視作公司的重要資產，在業界以其自身的創新及優化的數據資產管理方式享有盛譽。為了能夠了解先行公司將數據資產化的動因，并且更好地評價數據資產的經濟效果，作為一項探索性研究，本文選擇長期在數據領域耕耘的國家數據資產試點單位L公司為研究案例，通過分析其確認數據資產的資本市場反應、財務效果以及非財務效果，挖掘數據資產給公司帶來的影響，提出規避風險的方法，發揮先行者的作用供行業參考，促進對數據的合法性和完整性以及數據可以被合法使用和分享的保護，同時也可以幫助行業公司提高數據管理的效率和價值，促進數據的價值流通和開發，通過更恰當地利用和管理數據的價值，來實現更大程度的商業價值和市場競爭力。
1.2.2研究意義
研究L公司的數據資產管理實踐使得能夠補充和豐富有關數據資產確認的動因、路徑及其對公司經濟效果的研究領域。這不僅有助于學術界更深入地理解數據資產化的影響，還為業界提供了實際指導幫助公司更好地應對數據時代的挑戰和機遇。
（1）理論意義
現有文獻中的研究主要集中在內涵界定、價值挖掘以及會計處理方法的探討，然而，對于數據資產確認的動因、路徑以及它們所帶來的經濟效果方面的研究相對較為有限。在了解公司數據資產化的動因以及更準確地評估確認數據資產價值的過程中，需要更多的深入研究。因此，本文選取軟件與信息技術行業中的一個典型代表——L公司作為研究對象，旨在為數據資產相關研究提供更豐富的研究視角。
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第2章理論基礎與文獻綜述
2.1相關概念界定
2.1.1數據資產
在會計學領域，資產是指由過去發生的交易或事項所形成的、由企業所擁有或能夠控制的、預期將帶來經濟利益的資源[4]。資產具備三項核心特征：一是資產歸屬于某一主體所有或控制，即權屬關系清晰明確；二是資產能夠產生現有的或預期的經濟利益，且這種利益是可計量的；三是資產作為一種資源，具備可交易性。
傳統意義上的資產主要包括可量化的實物資產或金融工具，例如現金、股票、債券、房地產等。這些資產往往具有明確的物理形態或權益證明，便于直接進行交易或用于投資、消費等經濟活動。數據資產相較于和傳統的有形資產和無形資產相比來看，展現出了一系列獨特的屬性，具體包括：非實體性和無消耗性，意味著數據資產不存在物理形態的消耗；可加工性，即數據可以通過處理和分析來提取更多價值；多樣性，數據可以來自各種來源和形式；依托性，數據資產往往依賴于特定的技術或系統才能發揮其價值；價值易變性，數據的價值可能隨時間和情境的變化而波動；多次衍生性，數據可以多次利用和衍生出新的價值；可共享性，數據可以在多個主體之間共享；以及零成本復制性，數據的復制成本幾乎為零。
第2章理論基礎與文獻綜述2.1相關概念界定2.1.1數據資產在會計學領域，資產是指由過去發生的交易或事項所形成的、由企業所擁有或能夠控制的、預期將帶來經濟利益的資源[4]。資產具備三項核心特征：一是資產歸屬于某一主體所有或控制，即權屬關系清晰明確；二是資產能夠產生現有的或預期的經濟利益，且這種利益是可計量的；三是資產作為一種資源，具備可交易性。傳統意義上的資產主要包括可量化的實物資產或金融工具，例如現金、股票、債券、房地產等。這些資產往往具有明確的物理形態或權益證明，便于直接進行交易或用于投資、消費等經濟活動。數據資產相較于和傳統的有形資產和無形資產相比來看，展現出了一系列獨特的屬性，具體包括：非實體性和無消耗性，意味著數據資產不存在物理形態的消耗；可加工性，即數據可以通過處理和分析來提取更多價值；多樣性，數據可以來自各種來源和形式；依托性，數據資產往往依賴于特定的技術或系統才能發揮其價值；價值易變性，數據的價值可能隨時間和情境的變化而波動；多次衍生性，數據可以多次利用和衍生出新的價值；可共享性，數據可以在多個主體之間共享；以及零成本復制性，數據的復制成本幾乎為零。
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2.2理論基礎
2.2.1資源基礎理論
資源基礎理論是沃納菲爾特（Wernerfelt）在1984年提出，該理論是一種公司戰略理論，強調公司內部資源和能力對于獲得持續競爭優勢的重要性。該理論認為，公司在競爭中的成功不僅依賴于其所處的市場環境，也取決于其內部資源的稀缺性、價值、不可替代性和難以模仿性。同時強調，公司的資源包括資金、人力、技術、品牌聲譽等各種物質和非物質資產，這些資源是公司的核心競爭力源泉。
根據資源基礎理論，公司應該努力建立獨特、難以模仿的資源和核心能力，以獲得持續的競爭優勢。這意味著公司需要注重資源的稀缺性、不可替代性以及難以模仿性，以確保資源的長期競爭力。此外，資源基礎理論還強調了資源的內部來源，即公司內部的資源和能力的發展和管理，以及公司應該在資源的獲取和開發上具有戰略敏感性，以適應市場和環境的變化。
轉換數據資源為數據資產是一個涉及多個關鍵步驟的復雜過程。首先，必須系統地收集、處理、儲存、更新、分享和使用數據資源，確保數據的完整性和準確性。在此過程中，識別和確認數據資產的屬性和所有權至關重要，以便進行后續的數據資產登記工作。登記完成后，還需對數據資產的價值進行評估，以推動數據交易的順利進行。此外，為確保數據資產在財務層面的合規性，還需進行會計核算并編制相關的資產報表。在數據資產管理階段，公司應建立健全的數據資產管理體系，從而進一步促進數據的公開和其社會化應用，以釋放數據的潛在價值。同時，運營和審計工作的執行也是必不可少的，它們有助于確保數據資產的有效管理和利用。在此過程中，保護數據隱私安全至關重要，公司應采取必要的措施來防范數據泄露和濫用。最后，隨著數據的不斷更新和迭代，對數據進行合理的歸檔和銷毀也是數據資產管理的重要環節。
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第3章L公司數據資產確認案例介紹....................................18
3.1公司簡介....................................18
3.2 L公司數據資產的界定................................19
3.3 L公司數據資產的確認.................................19
第4章L公司數據資產確認的動因及路徑分析..............................23
4.1動因分析......................................23
4.1.1國家政策引領....................................23
4.1.2提升公司估值.............................23
第5章L公司數據資產確認的效果分析.....................................27
5.1 L公司數據資產確認的資本市場反應..............................27
5.1.1定義事件.........................................27
5.1.2市場效果分析...............................28
第5章L公司數據資產確認的效果分析
5.1 L公司數據資產確認的資本市場反應
5.1.1定義事件
2022年7月30日，數據要素分會數據資產評估分論壇上，正式發布了《L公司所屬的兩個大氣環境質量監測和服務所涉及的數據資產質量評價與價值評估項目資產評估報告》。該報告由中國電子技術標準化研究院、北京市大數據中心、北京國際大數據交易有限公司、國信優易數據股份有限公司與中聯資產評估集團有限公司共同組成的數據資產評估試點工作組進行考評。L公司兩個項目參與數據資產評估試點，經評估兩個項目的數據資產值達到6088萬元。2023年1月18日L公司獲國內首張《數據資產登記憑證》，此次評估成果推動了L公司數據資產通過金融抵押貸款、授權許可等方式進行數據價值變現，促進了L公司落地全國首筆數據資產質押融資貸款1000萬元，讓數據資產實現“變現”。
無形資產的特殊性使得金融機構通常難以以其質押融資。相較于有形資產，無形資產如數據資產具有較強的不可見性和不可觸及性，其價值難以直觀衡量和核實。在金融領域，缺乏明確的評估標準和標價機制，使得金融機構在進行融資決策時難以確定無形資產的實際價值，增加了貸款風險。此外，無形資產的價值通常受市場需求和技術變革等因素的影響，更容易受到不確定性和波動性的挑戰，這使得金融機構在評估和接受無形資產作為質押品時更為謹慎。因此，L公司成功推動數據資產通過金融抵押貸款等方式進行變現，落地全國首筆數據資產質押融資貸款，對于拓寬銀行貸款渠道無疑是一項具有創新性和里程碑意義的成就。本文運用事件研究法，從市場的角度來分析該事件的反應是否積極。

財會管理論文參考

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第6章結論與建議
6.1結論
本文以L公司確認數據資產這一行為作為研究對象，通過對其概念的深入探究，對L公司的數據資產進行了界定，介紹了其確認條件和方式，探究L公司確認數據資產的動因及作用路徑，隨后從資本市場反應、財務指標分析、公司價值EVA分析、市場形象、創新能力和風險預警測算等多方面給出了L公司在數據資產高速發展情況下產生的效果。
本文針對L公司確認數據資產的效果，得出以下研究結論：
從資本市場反應角度看，市場對于L公司獲得北京國際大數據交易所頒發的《數據資產登記憑證》并獲得北京銀行首筆1000萬元數據資產質押融資貸款這一事件傳達出了積極的反應，表明確認數據資產這一事件對于企業的形象和未來發展是有利的。
從財務效果及綜合績效角度看，L公司的營運能力和盈利能力指標在前期均一路下降，但下降趨勢在2021年及以后都明顯放緩，同時，償債能力和成長能力指標先抑后揚。可見，雖然L公司財務表現不佳，但確認數據資產這一舉措正在為危難中的企業帶來一線生機。
從非財務效果角度看，通過確認數據資產，L公司正在積極應對危機，強化其在市場上的形象，這一努力有望為公司贏得公眾、投資者和監管機構的信任，為未來的發展奠定堅實基礎。然而，L公司近年數據資產研發投入不斷增長及核心研發人員的持續離職給公司給公司帶來了不小的風險。
參考文獻（略）